{"id":1740,"date":"2024-02-08T16:18:42","date_gmt":"2024-02-08T16:18:42","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1740"},"modified":"2024-10-24T08:41:06","modified_gmt":"2024-10-24T08:41:06","slug":"automazione-aziendale-e-scienza-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/automazione-aziendale-e-scienza-dei-dati\/","title":{"rendered":"Automazione aziendale e scienza dei dati"},"content":{"rendered":"

Fra costo del lavoro, cuneo fiscale e <\/span>costo del lavoro standardizzato per la produttivit\u00e0<\/span><\/a>, le PMI d\u2019Italia non se la passano proprio bene, specie per l\u2019ultimo. E se vale nel privato, figuriamoci nella pubblica amministrazione\u2026L\u2019automazione permette di aumentare il vantaggio competitivo, il valore aggiunto per dipendente e anche la loro soddisfazione lavorativa, possibilmente favorendo la crescita dei <\/span>salari reali<\/span><\/a>. La scienza dei dati, o data science, fortunatamente ha vari domini che permettono della automazione aziendale e la trasformazione digitale, uno su tutti: l\u2019ingegneria dei dati.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Gli imprenditori hanno dei limiti fissati dalla legge per la quantit\u00e0 di stagisti che possono assumere, non solo per compiti a basso valore aggiunto, ad esempio inserimento dati, spostare dati da una parte all\u2019altra per analizzarli, visualizzarli ed altro.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Quando fare automazione<\/span><\/h2>\n

Al posto di spendere non meno di 300\u20ac\/mese per uno stagista, un\u2019utile automazione viene <\/span>dalla sincronizzazione della base dei dati dei potenziali clienti e clienti<\/span><\/a> (CRM, anche se fa molto di pi\u00f9) e una destinazione dove avvengono delle analisi basilari, dette esplorative ad esempio. I possibili costi di questi servizi vanno sottratti dalla base imponibile per le imposte (deduzione, parola che non trovo intuitiva). Quindi hanno un vantaggio doppio <\/span>if<\/b> il<\/span> flusso di cassa<\/span><\/a> permette di sostenere questa possibile spesa.<\/span><\/p>\n

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Anzich\u00e9 far fare rapporti mensili, che poi vengono letti poco, si possono creare notifiche che mandano un messaggio all\u2019imprenditore e\/o dirigente solo quando certe metriche aziendali importanti toccano certi valori, ad esempio anomalie positive e\/o negative.<\/span><\/p>\n

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Anzich\u00e9 estrarre a mano dati da siti della concorrenza, siti terzi connessi alle forniture, conviene avere <\/span>un processo di integrazione continua<\/span><\/a> (per i dati in questo caso) che esegue un codice con frequenza giornaliera, settimanale, personalizzata, al fine di avere dati sempre freschi in una destinazione desiderata, come fogli di calcolo, server.<\/span><\/p>\n

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Anzich\u00e9 copiare a mano i dati presenti nelle fatture dei fornitori, su dei fogli di calcolo quali Google sheets o excel, per poi vederli aggregati su dei cruscotti, si possono fare varie cose: ottenere quei dati in maniera programmatica tramite <\/span>API<\/span><\/a>, <\/span>if <\/b>il gestionale che usi per le fatture lo permette. Oppure utilizzare servizi che offrono direttamente questa integrazione, come Qonto.<\/span><\/p>\n

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Quando non fare automazione<\/span><\/h2>\n

Si pu\u00f2 automatizzare la creazione di modelli statistici, per spiegare una variabile aziendale d\u2019interesse, tramite <\/span>servizi specifici<\/span><\/a> oppure tramite <\/span>determinate librerie<\/span><\/a>. Cosa che sconsiglio categoricamente anche nel 2024.<\/span><\/p>\n

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Si pu\u00f2 automatizzare la selezione del personale utilizzando algoritmi che capiscono i curriculum. Tuttavia possono risultare troppo rigidi e\/o penalizzare chi non ha esperienza, dare troppo peso a chi ha pi\u00f9 esperienza. Per questo <\/span>suggerisco i sondaggi <\/span><\/a>come strumento per valutare i candidati dal punto di vista delle competenze, per poi proseguire la valutazione con un colloquio orale, anche se non in tutti i casi conviene avere quell\u2019ordine di valutazione.<\/span><\/p>\n

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Ma soprattutto, immagino che tutti noi abbiamo avuto almeno un\u2019esperienza di un servizio clienti automatizzato, prima con i chatbot, poi con gli agenti che utilizzano modelli statistici linguistici, con annesse sviste di sicurezza: queste cose fanno imbestialire, meglio avere automazioni che filtrano e canalizzano i clienti ad operatori in carne ed ossa, oppure affidarsi a qualcuno come indigo.ai. Esistono anche operatori che si comportano come macchine a causa di procedure aziendali discutibili, in questi casi forse diventa meglio un agente limitato.<\/span><\/p>\n

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Esiste anche l\u2019automazione per le decisioni, che sulla carta<\/span> riduce alcuni limiti cognitivi umani<\/span><\/a> ed esistono numerosi approcci, come gli alberi decisionali, <\/span>l\u2019apprendimento basato su regole<\/span><\/a>, l\u2019estrazione dei processi, etc. Tuttavia, nel 2024, trovo questa classe di strumenti troppo acerbi o applicabili per <\/span>micro<\/span><\/i>-decisioni.<\/span><\/p>\n

Se mi mettessi nei tuoi panni, quali aspetti dell\u2019azienda, connessi ai dati, automatizzerei? Puoi scoprirlo tramite<\/span> a free call for about 30 minutes<\/span><\/a>.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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