{"id":1793,"date":"2024-04-04T08:07:38","date_gmt":"2024-04-04T08:07:38","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1793"},"modified":"2024-10-24T11:40:22","modified_gmt":"2024-10-24T11:40:22","slug":"azzardo-aziendale-campagne-marketing-ritorno-pubblicitario-speranza-matematica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/azzardo-aziendale-campagne-marketing-ritorno-pubblicitario-speranza-matematica\/","title":{"rendered":"Azzardo aziendale, campagne marketing, ritorno pubblicitario: speranza matematica"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nella matematica e nel calcolo delle probabilit\u00e0 si pu\u00f2 trovare una formula utilizzata pi\u00f9 che altro nei giochi d\u2019azzardo. Ricordiamoci infatti che il calcolo delle probabilit\u00e0 nasce per aumentare i guadagni in quel campo, verso il XVI secolo, <\/span><b>after <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">la nascita della prima banca (Monte dei Paschi di Siena). Si tratta di uno di quei casi dove una disciplina nasce per motivi pratici per poi avere una generalizzazione teorica successiva: per la sua <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">grammaticizzazione <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">servir\u00e0 aspettare un russo del XX secolo. Quella formula ha vari nomi: speranza matematica, valore atteso e serve per calcolare la vincita media di un gioco. Oppure, nel caso di una azienda, di una strategia che ha della casualit\u00e0, portandoci nella teoria dei giochi aziendale.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prendiamo una campagna di marketing e schematizziamola cos\u00ec dal punto di vista probabilistico:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">p= casi favorevoli \/ casi possibili<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">casi favorevoli = numero conversioni, acquirenti<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">casi possibili = numero di possibili acquirenti, di solito costa molto conoscere questo valore, serve una ricerca di mercato approfondita o una previsione della domanda. Tagliamola corta ed identifichiamoli come numero di persone che hanno visto passare l\u2019annuncio pubblicitario (impression).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">q= 1 &#8211; p<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">V = vincita<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">acquisto medio derivante dalla pubblicit\u00e0 (AOV)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">oppure prezzo di vendita del prodotto<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">B = puntata<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">costo per mille (CPM)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">B viene da scommessa, in Inglese<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Formula della speranza matematica: E= V * p + q * (-B)<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">perch\u00e9 \u201cE\u201d? Dalla parola atteso in inglese.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">facciamo questo esempio<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">p= 0,04% o tasso di conversione <\/span><b>da impression<\/b>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">ringrazio @giuseppe.adveristing.2 per i dati veritieri<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">q= 1-0,04 = 0,9996<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vincita = 40\u20ac\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Puntata = 6\u20ac\/1000=0,006\u20ac<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">costo per puntata<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">1000 puntate<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con questi dati abbiamo che E = 40 * 0,0004 + (-0,006) * 0,9996 = 0,4-0,00198=0,010\u20ac<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per ogni 1000 puntate abbiamo 10\u20ac di ricavi, se per\u00f2 introduciamo anche il costo del venduto, ossia <\/span><b>10\u20ac<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">E* = (40-<\/span><b>10<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">) * 0,0004 + (-0,006) * 0,9996 = 0,3-0,00198=0,0060\u20ac<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Abbiamo 6\u20ac di ricavi.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se il titolare decidesse di fare infinite puntate, avrebbe un guadagno netto teorico infinito, ma ovviamente p non risulta una costante, perch\u00e9 prima o poi si satura il mercato e questo si vedrebbe con p che tende a 0 (ed altro, lato dati pubblicitari), <\/span><b>if <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">viene tracciato nel tempo. Quindi parte del gioco sta nel capire quando smettere di giocare. Un po\u2019 come la scelta del quando seminare, che qualche nonno conosce.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Supponendo V il prezzo di vendita deciso dal titolare, ci si potrebbe domandare se risulta corretto. In statistichese, se il gioco risulta equo. Ovviamente no perch\u00e9 vuole del profitto. Ma facendo B\/p si trova 15, maggiore di 40 (visto sopra). Guarda caso quel 15 risulta anche il Costo di Acqusizione Cliente, riscoperto in chiave probabilistica. Se facendo B\/p si trova il valore di V (V=B\/p), il gioco risulterebbe equo. Purtroppo tanti imprenditori scoprono, tardi, che V&lt; B\/p, che significa<\/span><b> iniquit\u00e0 verso loro stessi a vantaggio dei consumatori. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Possono cos\u00ec scoprire, sempre in chiave probabilistica, il flusso di cassa negativo, <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/en\/ricordati-che-devi-morire\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">uno dei principali motivi di fallimento<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> delle PMI.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come forse avrai intuito, la scienza dei dati, o statistica, pu\u00f2 aiutare con p, V (inteso come AOV) e parzialmente con B, <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/dai-dati-ad-euro-come-la-statistica-aumenta-il-fatturato\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">per creare sponsorizzate pi\u00f9 inerenti, assieme a qualcuno del dipartimento marketing<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Se ti interessa approfondire come farlo con la tua azienda,<\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/contact\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> possiamo iniziare con una chiamata gratuita<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, per poi proseguire con una consulenza statistica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per esercizio il lettore pu\u00f2 verificare, se esiste, la relazione fra E, ROI e ROAS.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nella matematica e nel calcolo delle probabilit\u00e0 si pu\u00f2 trovare una formula utilizzata pi\u00f9 che altro nei giochi d\u2019azzardo. Ricordiamoci infatti che il calcolo delle probabilit\u00e0 nasce per aumentare i guadagni in quel campo, verso il XVI secolo, dopo la nascita della prima banca (Monte dei Paschi di Siena). Si tratta di uno di quei &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/staticalmo.com\/en\/azzardo-aziendale-campagne-marketing-ritorno-pubblicitario-speranza-matematica\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">Azzardo aziendale, campagne marketing, ritorno pubblicitario: speranza matematica<\/span> Read More &raquo;<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1793","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-senza-categoria"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1793","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1793"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1793\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1954,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1793\/revisions\/1954"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1793"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1793"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1793"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}