{"id":1819,"date":"2024-04-11T07:00:23","date_gmt":"2024-04-11T07:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1819"},"modified":"2024-10-24T11:53:07","modified_gmt":"2024-10-24T11:53:07","slug":"coshanno-in-comune-molte-pmi-e-un-gratta-e-vinci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/coshanno-in-comune-molte-pmi-e-un-gratta-e-vinci\/","title":{"rendered":"Cos’hanno in comune molte PMI e un gratta e vinci?"},"content":{"rendered":"

Nel gioco Win for life il premio massimo consiste in una rendita di 3000 euro mensili per 20 anni. Peccato che solo un caso su circa 3,7 milioni si aggiudica la rendita. Al che qualcuno lancia una metafora sportiva con cui ci si pu\u00f2 fare malissimo: non fai goal nel 100% delle partite che non giochi.<\/span><\/p>\n

L’imprenditore medio in Italia guadagna, minimo, circa 2100 euro al mese. Chiaramente dipende dal settore.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per\u00f2 la durata media di una azienda risulta inferiore agli anni di rendita del gioco di sopra: <\/span>12,3 anni, che anch’essi dipendono dal settore<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

La probabilit\u00e0 di avere uno stipendio come imprenditore dipende dal rischio imprenditoriale, notoriamente alto per le startup. Escludiamole. Allora la probabilit\u00e0 di successo di avere un guadagno, da titolare di PMI, si pu\u00f2 modellare utilizzando la distribuzione esponenziale negativa che utilizza l’aspettativa di vita di sopra. Sicuramente avrai comprato una lampadina e avrei letto le ore di vita attese. Questo controllo qualit\u00e0 statistico viene proprio da quella distribuzione.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Sapendo l’aspettativa di vita media delle aziende, giungiamo al 92,22% di probabilit\u00e0 di avere un guadagno in un anno. Circa l\u20198% di non averlo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Questa probabilit\u00e0 di successo ovviamente risulta estremamente pi\u00f9 grande di quella di Win for Life, anche perch\u00e9 richiede lavoro, responsabilit\u00e0, preoccupazioni. Non esistono pasti gratis nell\u2019universo, ma pasti pi\u00f9 vantaggiosi.<\/span><\/p>\n

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Tuttavia l’utilizzo di quella distribuzione ha una rigidit\u00e0 che rappresenta il motivo per cui un sacco di gente si fa male giocando, ad esempio nel lotto, numeri che non escono da un po’, i cosiddetti ritardatari. Questa strategia deriva dall\u2019ignorare l’assenza di memoria per alcune distribuzioni. In questo caso la rigidit\u00e0 ha a che fare con la probabilit\u00e0 di avere un guadagno che non dipende dal tempo gi\u00e0 trascorso (anni). Ma sappiamo benissimo che la realt\u00e0 viola questa ipotesi teorica: le aziende pi\u00f9 giovani sono pi\u00f9 a rischio fallimento, quindi pi\u00f9 a rischio di non dare un guadagno al titolare. Non a caso le start-up risultano un caso emblematico di questo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Rilassando questa ipotesi giungiamo ad un’altra distribuzione utilizzata nel controllo qualit\u00e0 statistico, ma non solo: la distribuzione di Weibull. Questo rilassamento ci fa pagare un prezzo: la necessit\u00e0 di un’altra ipotesi che serve per fare i conti. Quindi oltre all’aspettativa di vita media delle aziende, ci servir\u00e0 un parametro di forma della distribuzione dei loro anni di vita, che NON riesco a recuperare in quanto si trovano solo dati gi\u00e0 elaborati. Altra idea di tesi per qualche studente in lettura.<\/span><\/p>\n

A questo punto l’ipotesi forte, in termini numerici, non concettuali, diventa: dato che l’aspettativa di vita aumenta in funzione dell’et\u00e0 dell’azienda, allora la distribuzione avr\u00e0 parametro di forma >1, nel caso precedente era uguale a 1. Diamo il valore 2 come ipotesi forte.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

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Allora la probabilit\u00e0 di avere un guadagno nell’anno uno diventa circa 99,31%. Una differenza gradevole con per\u00f2 un pippone teorico che lo precede.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Mentre per\u00f2 Win for Life ha un guadagno <\/span>netto<\/b> medio negativo (circa il -43%) , <\/span>derivante dalla speranza matematica<\/span><\/a>, un’azienda ha un margine <\/span>lordo<\/b> medio positivo. Ad esempio, nel mercato Euronext, quindi un valore non proprio rappresentativo delle PMI, si parla del 19,3%. Ovviamente maggiore del rendimento azionario: 9,7% negli ultimi 20 anni per l\u2019SP500, 4,5% negli ultimi 20 anni per il FTSE MIB.<\/span><\/p>\n

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Direi che solo quest’ultimo paragone giustifica l’avere un guadagno pi\u00f9 basso, rispetto alla rendita da vincita, nonostante il lavoro, le responsabilit\u00e0 e le preoccupazioni che derivano dall’attivit\u00e0 imprenditoriale. Chiaramente la probabilit\u00e0 di sopra calcolata su 20 anni si abbassa: 3,83%. Ma si pu\u00f2 alzare raffinando l\u2019ipotesi di partenza<\/span><\/p>\n

Se ti interessa <\/span>vincere pi\u00f9 facilmente<\/span><\/i>, con la tua azienda, <\/span>possiamo sentirci in una chiamata gratuita <\/span><\/a>per iniziare a vedere, nello specifico,<\/span> come aumentare il tuo margine lordo tramite una consulenza statistica<\/span><\/a>. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nel gioco Win for life il premio massimo consiste in una rendita di 3000 euro mensili per 20 anni. Peccato che solo un caso su circa 3,7 milioni si aggiudica la rendita. Al che qualcuno lancia una metafora sportiva con cui ci si pu\u00f2 fare malissimo: non fai goal nel 100% delle partite che non …<\/p>\n

Cos’hanno in comune molte PMI e un gratta e vinci?<\/span> Read More »<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1819","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-senza-categoria"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1819","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1819"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1819\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1821,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1819\/revisions\/1821"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1819"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1819"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1819"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}