{"id":1822,"date":"2024-06-03T07:12:33","date_gmt":"2024-06-03T07:12:33","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1822"},"modified":"2024-10-25T08:09:59","modified_gmt":"2024-10-25T08:09:59","slug":"statistica-esplorativa-dalla-costa-familiare-a-nuove-terre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/statistica-esplorativa-dalla-costa-familiare-a-nuove-terre\/","title":{"rendered":"Statistica esplorativa: dalla costa familiare a nuove terre"},"content":{"rendered":"

In questo articolo capirai l\u2019importanza della statistica esplorativa.<\/span><\/p>\n

Nella F1 fanno le prove, prima della gara. I piloti studiano il tracciato: come entrare nelle curve, colgono possibili insidie, difficolt\u00e0,, etc.<\/span><\/p>\n

Quando si pensa che una localit\u00e0 ospita <\/span>petrolio<\/span><\/a>, si esplora il sito utilizzando tecniche geofisiche e non, per poi fare rilievi sul campo tramite sonde e non.<\/span><\/p>\n

Max Calderan prima di attraversare il Rub\u2019al-Khali (il secondo pi\u00f9 grande deserto sabbioso della Terra) come sua impresa, ha letto dell’esistenza di circa 40 specie di piante e 5 specie di animali all\u2019interno di quell\u2019ecosistema. Soprattutto gli animali definiscono il profilo di rischio di un progetto del genere: i morsi possono portare agenti patogeni nel sangue, le piante invece possono sostituire alcuni principi attivi di medicine o funzionare come idratazione di emergenza.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Nella statistica si pu\u00f2 fare sia i piloti delle KPI (metriche aziendali importanti), gli esploratori di fenomeni statistici (\u201cl\u00e0 dove nessuno si era mai spinto\u201d con la statistica\u2026) <\/span>o gli archeologi dei bit<\/span><\/a> per ricostruire il vaso con le monete d\u2019oro dell\u2019azienda o organizzazione. Ma per fare tutto ci\u00f2, ovviamente, si passa dall\u2019esplorazione a meno che non si vuole andare a sbattere, non ci si vuole perdere, non si vogliono distruggere reperti.<\/span><\/p>\n

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Tipi di esplorazioni<\/span><\/h2>\n

Innanzitutto le esplorazioni fanno parte delle statistiche descrittive: descrivere tramite somme, conteggi, etc, rappresentare tramite grafici, sintetizzare i dati tramite indicatori, che ovviamente si costruiscono tramite somme, conteggi e guarda caso alcuni di questi si trovano nel logo di STATiCalmo, <\/span>nell\u2019introduzione del podcast ho approfondito<\/span><\/a>. Le statistiche descrittive utilizzano, se vogliamo, strumenti non statistici, cos\u00ec come la ricerca del petrolio coinvolge altre discipline come la geologia, geofisica, sismologia, etc. Si va dall\u2019informatica alla grafica ed interfacce utente (UI) per le rappresentazioni dei dati.<\/span><\/p>\n

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Le statistiche descrittive si fanno prima della <\/span>statistica inferenziale<\/span><\/a>. In pochissimi casi si possono fare decisioni strategiche solo con statistiche descrittive.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Il tipo di esplorazione dipende anche qui dall\u2019<\/span>ambiente<\/span><\/i>: variabili quantitative come il fatturato vanno esplorate diversamente da variabili qualitative come l\u2019etichetta cliente \/ potenziale cliente (o convertito \/ non convertito).<\/span><\/p>\n

Nei video di STATiCalmo spesso vedi uno schema ricorrente delle esplorazioni, <\/span>che volendo si possono automatizzare<\/span><\/a>, che possiamo riassumere cos\u00ec:<\/span><\/p>\n

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