{"id":1824,"date":"2024-05-06T07:15:01","date_gmt":"2024-05-06T07:15:01","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1824"},"modified":"2024-10-24T14:00:58","modified_gmt":"2024-10-24T14:00:58","slug":"aziende-basate-sui-dati-o-aziende-informate-dai-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/aziende-basate-sui-dati-o-aziende-informate-dai-dati\/","title":{"rendered":"Aziende basate sui dati o aziende informate dai dati?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prima di tutto, qui con dati intendiamo dati elaborati, possibilmente due volte, <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/dati-informazioni-conoscenza-e-decisioni\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">quindi conoscenza<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Attenzione: senza questa precisazione si rischia di prendere decisioni <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/statistica-esplorativa-dalla-costa-familiare-a-nuove-terre\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">su dati grezzi o non abbastanza raffinati (statistiche descrittive)<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cosa differenzia il basarsi sui dati rispetto all\u2019informarsi sui dati? Il peso decisionale dei dati elaborati. Usando una metafora, nel primo caso il socio \u201cDati\u201d (elaborati) ha la maggioranza, nel secondo no. In altre parole, nel primo caso i dati (elaborati) hanno il peso pi\u00f9 importante nel processo decisionale, nel secondo no. Anche una consapevolezza statistica non sufficiente pu\u00f2 portare al secondo approccio, <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/non-basta-la-statistica-per-prendere-decisioni-migliori\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">oltre ad alcune problematiche psico-cognitive nell\u2019azienda<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le prime hanno meno bisogno di dirigenti, specie se si utilizza <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/automazione-aziendale-e-scienza-dei-dati\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">l\u2019apprendimento statistico dei processi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ed ovviamente questa cosa gli pu\u00f2 dare fastidio. Le seconde \u201cvalidano\u201d di pi\u00f9 i risultati statistici, i dirigenti o il titolare hanno l\u2019ultima parola.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le aziende basate sui dati (data-driven), secondo me, non hanno superiorit\u00e0 rispetto quelle informate sui\/dai dati (data-informed). Quindi non credo esiste una gerarchia ma solo contesti, e ovviamente in alcuni di questi usare il secondo approccio risulta limitante.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In quali contesti bisogna preferire il secondo approccio al primo? Quando l\u2019azienda non ha una qualit\u00e0 del dato sufficiente, parola che per ora sembra astratta. Quindi serve compensare con una figura in carne ed ossa, un dirigente o il titolare, che, grazie alla sua esperienza e\/o intuito, completa il puzzle.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sicuramente, in certe aziende, esisteranno dipartimenti basabili sui dati e altri informati dai dati. Ad esempio, un\u2019azienda manifatturiera con un impianto produttivo basato sull\u2019internet delle cose (IoT), che quindi produce fiumi di dati ogni secondo, pu\u00f2 basare la produzione, ma pi\u00f9 che altro la manutenzione, sui dati. Ma la produzione dipender\u00e0 dalla situazione commerciale, e dalle tecniche per avere commercio. Qui non si ha n\u00e9 tempestivit\u00e0 n\u00e9 completezza del dato, componenti che definiscono la qualit\u00e0 del dato. Quindi questo tipo di azienda avr\u00e0 un approccio decisionale ibrido, cosa che qualcuno chiama (aziende) <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">ispirate dai dati<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In alcuni contesti non si pu\u00f2 avere una organizzazione puramente basata sui dati perch\u00e9 il regolamento generale sulla protezione dei dati europeo (GDPR) impone la presenza di essere umano <\/span><b>nel <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">processo decisionale. Quindi non vale \u201cil codice \u00e8 legge\u201d (in questo caso analisi o modelli statistici completamente automatici), slogan proveniente da alcuni ambienti della blockchain nell\u2019anno 2016, che ha portato a scissioni di comunit\u00e0.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chi fa lo youtuber o chi vuole raggiungere clienti tramite contenuti, come STATiCalmo, pu\u00f2 avere i due approcci di sopra su YouTube: il secondo approccio fa guardare i risultati dei video per decidere gli argomenti dei video successivi, il primo guarda le tendenze (ad esempio con <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@staticalmo\/search?query=google%20trend\"><span style=\"font-weight: 400;\">google trend<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">) e indica gli argomenti dei video in funzione di quei dati aggregati (informazioni). Inserirsi nei trend (newsjacking) fa quindi parte di un approccio basato sui dati.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Attenzione che \u201cbasato sui dati\u201d pu\u00f2 diventare sventurato dai dati (data mislead). Anche a causa dei maledettissimi limiti cognitivi. Ad esempio, vuoi decidere quale immagine utilizzare per un post (non una campagna). Lo statistica test dice che l\u2019immagine A porta pi\u00f9 visualizzazioni <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/hai-ragione-o-torto-come-la-statistica-tramite-test-e-significativita-permette-di-valutare-opinioni-ipotesi\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">in maniera statisticamente significativa.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> Ma alle aziende serve trovare persone che trovano il loro prodotto \/ servizio utile e acquistabile, non visualizzazioni. Quindi il test ha dato una conclusione corretta ad una domanda <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">sbagliata o mal posta<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, a meno che l\u2019azienda non ha verificato che pi\u00f9 visualizzazioni portano proporzionalmente pi\u00f9 vendite. In altre parole, bisogna tenere a mente il significato di KPI: indicatori di prestazione chiave. Le visualizzazioni <\/span><b>won't <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">appartengono agli indicatori <\/span><b>chiave<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Come vedi <\/span><b>una singola parola<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pu\u00f2 avere conseguenze molto diverse, cos\u00ec come nella chimica un singolo atomo pu\u00f2 fare la differenza fra la vita e la morte (barzelletta acqua e acqua ossigenata).<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vuoi capire come rendere certe aree della tua azienda basate sui dati? O come avere un approccio ibrido? Discutiamone in una <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/contact\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">chiamata gratuita<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> di circa 45 minuti. In ogni caso, saper far fruttare i dati diventa un importante patrimonio culturale dell\u2019azienda, specie nelle PMI.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per esercizio ti lascio questa situazione: se un\u2019azienda crea e somministra un sondaggio ai suoi clienti, rientra in una modalit\u00e0 per avere una strategia basata sui dati o informata sui dati?<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prima di tutto, qui con dati intendiamo dati elaborati, possibilmente due volte, quindi conoscenza.\u00a0\u00a0 Attenzione: senza questa precisazione si rischia di prendere decisioni su dati grezzi o non abbastanza raffinati (statistiche descrittive). &nbsp; Cosa differenzia il basarsi sui dati rispetto all\u2019informarsi sui dati? 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