{"id":1909,"date":"2024-12-02T07:15:00","date_gmt":"2024-12-02T07:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1909"},"modified":"2024-10-26T10:03:43","modified_gmt":"2024-10-26T10:03:43","slug":"milioni-di-righe-bastano-per-avere-analisi-statistiche-utili-allazienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/milioni-di-righe-bastano-per-avere-analisi-statistiche-utili-allazienda\/","title":{"rendered":"Milioni di righe bastano per avere analisi statistiche utili all’azienda?"},"content":{"rendered":"

Una delle percezioni pi\u00f9 diffuse fra titolari, imprenditori, dirigenti ha a che fare con questa situazione: ho molti dati aziendali, intesi come numero di righe dei fogli di calcolo (anche su pi\u00f9 file), sicuramente uno statistico sapr\u00e0 valorizzare questi dati. L’attaccamento a questa aspettativa pu\u00f2 facilmente portare a dolore perch\u00e9 in dei casi la quantit\u00e0 non fa la qualit\u00e0.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Ecco un caso tremendamente simile\u00a0<\/span><\/p>\n

Stiamo cercando un esperto di <\/span>Machine Learning<\/span><\/i> per sviluppare un motore di raccomandazione di prodotti all’avanguardia per le nostre campagne di email marketing.<\/span><\/p>\n

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Ecco la sfida:<\/span><\/p>\n

Abbiamo un enorme database di 4 <\/span>milioni <\/b>di iscritti alle e-mail. Per ogni iscritto abbiamo una grande quantit\u00e0 di dati, tra cui:<\/span><\/p>\n

– Data di iscrizione: Quando si sono iscritti alla nostra lista di e-mail<\/span><\/p>\n

– Dati di coinvolgimento: Hanno aperto o cliccato sulle nostre e-mail? Con quali contenuti hanno interagito?<\/span><\/p>\n

– Dati di acquisto: Quali prodotti hanno acquistato da noi?<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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Abbiamo subito l’influenza, proveniente da vari settori, dove di pi\u00f9 = meglio. In questo caso inteso come quantit\u00e0 di dati. Nell’apprendimento automatico si dice infatti che la quantit\u00e0 di righe fa la qualit\u00e0 del modello, e i modelli sofisticati vengono battuti da modelli pi\u00f9 semplici ma addestrati con molti pi\u00f9 dati, se ad esempio vogliamo spiegare un fenomeno di interesse aziendale.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Riguardo il caso di sopra, le 3 colonne che cita rientrano nei cosiddetti <\/span>dati “interni”<\/span><\/a>. Dati di solito facilmente ottenibili ma con una utilit\u00e0 limitata. Ad esempio quando scarichiamo le fatture dal sito della agenzia delle entrate, abbiamo parecchie colonne inutili, ad esempio Tipo fattura (quella che specifica \u201cfra privati\u201d<\/span>)<\/span>, Tipo documento, Numero fattura \/ Documento, etc. La colonna pi\u00f9 utile viene da PIVA cliente, perch\u00e9 si tratta di un dato univoco, mentre invece il nome cliente no. Infatti dalla partita IVA possiamo fare arricchimento, o creare altre colonne, ad esempio trovando il codice <\/span>ATECO<\/span><\/a>, la regione, etc. Questo ci d\u00e0 informazioni sul nostro cliente ideale. In altre parole, bastano righe e colonne informative o di qualit\u00e0, per usare un termine pi\u00f9 abusato.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Esistono varie automazioni per trovare nuove colonne di dati da colonne esistenti, che possono anche coinvolgere servizi di terzi. Esistono per\u00f2 dei venditori o commerciali molto meticolosi che scrivono note<\/a> per ogni potenziale cliente o cliente, che talvolta diventano oro.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Alcune fonti di dati particolarmente ricche di dati interni, ad esempio la base di dati specifica per potenziale clienti o clienti (<\/span>CRM<\/span><\/a>), in alcuni casi ti permettono di creare nuove colonne a partire da colonne gi\u00e0 esistenti o arricchire<\/a> delle colonne in maniera automatica (anche pagando).\u00a0<\/span><\/p>\n

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Hai migliaia e migliaia di righe di dati e non ti senti sicuro che li stai utilizzando a sufficienza? <\/span>Discutiamone in una chiamata gratuita.<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una delle percezioni pi\u00f9 diffuse fra titolari, imprenditori, dirigenti ha a che fare con questa situazione: ho molti dati aziendali, intesi come numero di righe dei fogli di calcolo (anche su pi\u00f9 file), sicuramente uno statistico sapr\u00e0 valorizzare questi dati. L’attaccamento a questa aspettativa pu\u00f2 facilmente portare a dolore perch\u00e9 in dei casi la quantit\u00e0 …<\/p>\n

Milioni di righe bastano per avere analisi statistiche utili all’azienda?<\/span> Read More »<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1909","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-senza-categoria"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1909"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1909\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1911,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1909\/revisions\/1911"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}