{"id":1914,"date":"2024-11-18T07:18:01","date_gmt":"2024-11-18T07:18:01","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1914"},"modified":"2024-10-26T22:44:11","modified_gmt":"2024-10-26T22:44:11","slug":"impianto-dati-per-aziende-ed-organizzazioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/impianto-dati-per-aziende-ed-organizzazioni\/","title":{"rendered":"Impianto dati per aziende ed organizzazioni"},"content":{"rendered":"

Che cosa significa avere un impianto dati? Per capirlo ci serve partire da qualcosa di leggermente pi\u00f9 noto.<\/span><\/p>\n

Per impianto chimico industriale intendiamo un sito che ha uno stoccaggio di una o pi\u00f9 materie prime, un reattore, uno stoccaggio del prodotto finito con annesso sistema di distribuzione, tralasciando molto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per un impianto dei dati abbiamo una infrastruttura fisica e digitale che comprende uno stoccaggio dati, possibilmente da varie fonti, un reattore che pu\u00f2 significare elaborazione informatico-statistica, la consegna del prodotto finito, che pu\u00f2 avvenire tramite un cruscotto di dati o pi\u00f9 generalmente un collegamento accessibile del servizio statistico erogato.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Per gestire un’attivit\u00e0 del genere servono competenze diverse, come un intero dipartimento di chimica: l\u2019analista, l\u2019ingegnere, tecnici, operai. Vale lo stesso anche per un impianto dei dati, a meno che non lo affidi ad un esterno, come STATiCalmo. Questo impianto si pu\u00f2 tradurre con la parola inglese \u201cstack\u201d, traducibile con pila, catasta, o se preferisci, LEGO attaccati.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Stoccaggio dati<\/span><\/h2>\n

Infrastruttura digitale<\/span><\/h3>\n

Purtroppo il pi\u00f9 noto risulta Excel. Ma non nasce come base di dati. Microsoft aveva Access per questa funzione, ma la leggenda narra che le soluzioni cloud fanno pi\u00f9 soldi.<\/span><\/p>\n

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Un\u2019altra base di dati impropria viene dai fogli di calcolo di google. Che si pu\u00f2 collegare facilmente a vari servizi di visualizzazione del dato, come Looker.<\/span><\/p>\n

Anche airtable viene molto abusato. Tra l\u2019altro lo trovo pi\u00f9 limitato rispetto a Google sheet.<\/span><\/p>\n

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Le <\/span>basi di dati<\/span><\/a> pi\u00f9 utilizzate, anche se non ugualmente note, vengono da\u00a0<\/span><\/p>\n

PostgreSQL<\/span><\/p>\n

MySQL: il CRM Hubspot usa questa soluzione nella retrovia, per questo parlo di <\/span>CRM <\/span><\/a>come base di dati particolare per i dati di potenziali clienti e clienti<\/span><\/p>\n

SQLite<\/span><\/p>\n

MongoDB: di solito utilizzato per <\/span>dati non strutturati <\/span><\/a>come documenti<\/span><\/p>\n

etc.<\/span><\/p>\n

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Letteralmente qualsiasi servizio web che usi, utilizza almeno una di quelle soluzioni nella retrovia. Noi di solito interagiamo con lo sportello, come un’interfaccia grafica o sito web.\u00a0<\/span><\/p>\n

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I fogli di calcolo di google hanno dei vantaggi rispetto ad avere una delle 4 base di dati \u201cvere\u201d: fa salvataggi automatici recuperabili (versionamento), si occupa di creare repliche del file (ridondanza), le formule per interrogare <\/span>descrittivamente <\/span><\/a>i dati risultano simili al linguaggio naturale.<\/span><\/p>\n

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Infrastruttura fisica (anche se in cloud)<\/span><\/h3>\n

Computer o <\/span>computer virtuale<\/span><\/a> da non meno di 1 CPU (intesa come core), 512MB RAM, 5GB di memoria.<\/span><\/p>\n

Nastro trasportatore dati<\/span><\/h2>\n

I dati vanno connessi, cos\u00ec come le sintesi chimiche hanno bisogno di pi\u00f9 ingredienti (molecole).<\/span><\/p>\n

Infrastruttura digitale<\/span><\/h3>\n

Penso che praticamente tutti i lettori di questo blog hanno sentito Zapier. Oppure Make. Ma possono presto diventare limitanti o troppo costosi. Per questo esistono soluzioni che puoi ospitare in casa, che nel medio periodo ti fanno risparmiare ed acquisire competenze molto importanti: n8n, activepieces, <\/span>airbyte<\/span><\/a>, automatisch, etc.<\/span><\/p>\n

Infrastruttura fisica (anche se in cloud)<\/span><\/h3>\n

qui varia molto in base al carico di lavoro. Minimo minimo 1 CPU, 1GB RAM, 5GB. Per airbyte assolutamente non basta, quindi direi 4 CPU, 8GB RAM, 20GB.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Reattore dati\u00a0<\/span><\/h2>\n

Tralasciando la parte di raffinazione o pulizia del dato.<\/span><\/p>\n

Infrastruttura digitale<\/span><\/h3>\n

se abbiamo a che fare con certe esplorazioni dei dati o <\/span>un modello statistico<\/span><\/a>, servono gli ambienti di lavoro per i linguaggi di programmazione. RStudio nel caso del linguaggio R; Spyder, vscode nel caso di Python. Esistono degli ambienti di lavoro online detti quaderni, come <\/span>Google Colab<\/span><\/a>, Jupyter, etc.<\/span><\/p>\n

Per ambienti di lavoro con interfaccia grafica, quindi pi\u00f9 accessibili, come <\/span>JASP <\/span><\/a>o <\/span>Orange<\/span><\/a>, serve installare dei programmi.<\/span><\/p>\n

Per altre esplorazione dei dati, che fungono anche da sistema di distribuzione, abbiamo soluzioni di cruscotti dati, o Business Intelligence, come google <\/span>Looker<\/span><\/a>, <\/span>powerBI<\/span><\/a>, <\/span>Tableau<\/span><\/a>, Apache SuperSet, etc.<\/span><\/p>\n

Infrastruttura fisica (anche se in cloud)<\/span><\/h3>\n

caso pi\u00f9 estremo e variabile del precedente. Minimo minimo 1 CPU, 1GB RAM, 10GB. Per stare tranquilli: 4 CPU, 16GB RAM, 150GB.<\/span><\/p>\n

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Distribuzione e consegna della conoscenza<\/span><\/h2>\n

pu\u00f2 avvenire tramite un cruscotto di dati o pi\u00f9 generalmente un collegamento accessibile (URL) del servizio statistico erogato.\u00a0<\/span><\/p>\n

Infrastruttura digitale<\/span><\/h3>\n