{"id":1969,"date":"2025-01-27T09:50:50","date_gmt":"2025-01-27T09:50:50","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=1969"},"modified":"2024-10-28T09:52:56","modified_gmt":"2024-10-28T09:52:56","slug":"intelligenza-artificiale-induzione-artificiale-o-deduzione-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/intelligenza-artificiale-induzione-artificiale-o-deduzione-artificiale\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale, induzione artificiale o deduzione artificiale?"},"content":{"rendered":"

I modelli statistici, secondo qualcuno parte dell’intelligenza artificiale, spiegano un fenomeno di interesse utilizzando altri fenomeni. Cercano di andare dal particolare (riga di dati, osservazione o campione) al generale. Non abbiamo MAI tutti i dati, quindi, come ricorda anche il tacchino induttivo che pensava di ricevere cibo ogni giorno, salvo diventare cibo il giorno del ringraziamento, questo approccio ha dei limiti.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Al contrario, il metodo deduttivo va dal generale (o universale, nel caso della fisica) al particolare. I meccanismi logici di solito vengono codificati tramite \u201cse\/altrimenti\u201d. Da qui una famosa obiezione a chi sviluppa intelligenza artificiale: si tratta di banalissima informatica con condizionali. I sistemi esperti rientrano in questa categoria, e <\/span>puoi trovare un articolo a riguardo<\/span><\/a>. Anche certi <\/span>sistemi di monitoraggio<\/span><\/a> e pianificazione.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Cos\u00ec come il metodo induttivo ha un limite sui dati, il metodo deduttivo ha anch’esso un limite: la <\/span>validit\u00e0<\/b> di ci\u00f2 che si reputa generale, ad esempio una regola (da cui si costruiscono se\/altrimenti). In gergo pi\u00f9 tecnico, gli assunti, gli assiomi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quindi visto che entrambi i metodi, o intelligenze, hanno dei limiti, l’utilit\u00e0 sta nel mezzo? No, sta nel <\/span>depends<\/b> e dalla coscienza del consulente.<\/span><\/p>\n

Come infatti ricorda anche Aristotele, l’intuito facilita induzione e deduzione.<\/span><\/p>\n

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Si potrebbe dire che tecnologie come GPT, dette anche intelligenze artificiali generative (persino creative), si avvicinano alle intelligenze deduttive perch\u00e9 hanno una quantit\u00e0 enorme di dati. Lasciamo da parte la discussione sulla qualit\u00e0 e generalit\u00e0 di quei dati. Ma si potrebbe anche dire che quella quantit\u00e0 enorme di dati gli ha permesso di apprendere regole. Non solo grammaticali.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Ma in quali mansioni conviene utilizzare tecnologie come GPT, nella tua azienda? Anche per ridurre il carico di lavoro di qualche addetto. Discutiamone <\/span>in una chiamata gratuita di circa 40 min<\/span><\/a>, dove prima mi informer\u00f2 sulla tua attivit\u00e0.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I modelli statistici, secondo qualcuno parte dell’intelligenza artificiale, spiegano un fenomeno di interesse utilizzando altri fenomeni. Cercano di andare dal particolare (riga di dati, osservazione o campione) al generale. Non abbiamo MAI tutti i dati, quindi, come ricorda anche il tacchino induttivo che pensava di ricevere cibo ogni giorno, salvo diventare cibo il giorno del …<\/p>\n

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