{"id":2027,"date":"2025-06-16T12:57:30","date_gmt":"2025-06-16T12:57:30","guid":{"rendered":"https:\/\/staticalmo.com\/?p=2027"},"modified":"2025-03-16T13:10:58","modified_gmt":"2025-03-16T13:10:58","slug":"annunci-di-lavoro-pericolosi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staticalmo.com\/en\/annunci-di-lavoro-pericolosi\/","title":{"rendered":"Annunci di lavoro pericolosi"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo sottogruppo di annunci di lavoro pericolosi ha un denominatore comune: l\u2019ignoranza, in un caso amplificata da una intelligenza artificiale generativa inizializzata con un input tanto vago quanto l\u2019ignoranza di chi l&#8217;ha scritto. In quasi tutti i casi si tratta di non conoscenza, in qualche caso presunzione di saper scrivere un annuncio di lavoro per la figura X.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Ignoranza<\/span><\/h2>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Per un nostro prestigioso cliente stiamo cercando un <\/span><b>Data Scientist<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sono richieste le seguenti competenze:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Esperto in<\/span><b> statistica descrittiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, fondamentale per analizzare e interpretare i dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Solida esperienza in<\/span><b> Data Visualization<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, per presentare informazioni complesse in modo chiaro ed efficace.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ottima conoscenza di<\/span><b> Power BI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, essenziale per creare dashboard e report di alto livello.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lingue richieste:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Richiesta conoscenza dell\u2019italiano almeno livello C1.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Richiesta conoscenza dell\u2019inglese livello B2.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seniority:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 17.6px; font-weight: 400;\">\u00c8 richiesta una figura Senior.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">la faccio breve: non bastano statistiche descrittive per analizzare ed interpretare dati, <a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/?s=statistiche+descrittive\">su questo blog<\/a>, e non solo, ho coperto spesso questa tema. Questo annuncio fa l\u2019eco ad uno commentato in un altro articolo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Raccogliere, ingerire, pulire, elaborare e strutturare i dati grezzi da pi\u00f9 fonti per l&#8217;analisi. Progettare e sviluppare report e dashboard utilizzando <\/span><b>Power BI, Tableau o Excel <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(grassetto mio). Analizzare le tendenze, gli schemi e le anomalie per fornire informazioni aziendali attuabili. Comunicare i risultati agli stakeholder aziendali in un formato chiaro e visivo per promuovere miglioramenti operativi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Scienza dei dati e intelligenza artificiale<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sviluppare modelli predittivi e algoritmi di apprendimento automatico per migliorare la previsione della domanda, l&#8217;ottimizzazione della supply chain e l&#8217;efficienza operativa. Utilizzare Python o R per analisi statistiche avanzate, previsioni e ottimizzazione dei processi.)<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Non mi puoi mettere Excel e PowerBI sullo stesso piano tramite un \u201co\u201d. Questo annuncio attira incantatori di serpenti. In altre parole cerchi la truffa.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">per supportare il business e favorire l&#8217;evoluzione dell\u2019azienda verso approcci data-driven, dovr\u00e0 prendersi carico delle seguenti attivit\u00e0<\/span><b>:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">analisi tecnica e sviluppo di procedure di automazione ed integrazione tramite le piattaforme di Business Intelligence aziendali, coordinandosi con le varie U.O.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">tecniche di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">analisi tecnica e sviluppo di dashboard\/reportistica sul sistema di Datawarehouse aziendale in raccordo con le varie unit\u00e0 operative (Power BI services)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">gestione di tutte le basi di dati dell\u2019azienda (analisi, verifica e controllo), backup, nuove utenze, nuovi schemi, security (dbAdmin)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">supporto a chi coordina progetti durante la fase di analisi di fattibilit\u00e0 delle iniziative tecnologiche, favorendone l&#8217;analisi d&#8217;impatto<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">gestione anagrafica di tutte le basi di dati\/connessioni nel sistema centralizzato degli assets (CMDBuild)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Qualifiche<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Corso di laurea magistrale \u2013 o equivalente &#8211; in informatica, ingegneria, matematica o equivalenti<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inglese B2<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Esperienza di analisi e sviluppo su progetti di Business Analytics<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conoscenza, utilizzo di almeno uno dei seguenti RDBS basi dati (PostgreSQL, MySQL, Maria DB, NoSQL ecc.) comprese le query, la progettazione e modellazione<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Competenza negli strumenti di reporting, tool di data visualization e analisi dei dati &#8211; Power BI e linguaggio DAX, Pentaho reporting o similari<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Competenza ed esperienza di analisi e sviluppo procedure ETL: Hop, Talend, Pentaho Data integration o suite equivalente<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conoscenza base dei Web Services<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sistemi operativi livello Server (Windows Server, Linux) e client (Win 10, Win 11)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pacchetto Office 365<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Competenze preferenziali<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">linguaggio Java\/Javascript<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">XML ed HTML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">utilizzo\/sviluppo integrazione con API<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">utilizzo git<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">linguaggio Python<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">altri linguaggi di programmazione per casi d&#8217;uso avanzati di analisi e apprendimento automatico per modelli statistici predittivi con i dati<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Altre competenze<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Capacit\u00e0 analitiche, di problem solving e attenzione al dettaglio<\/li>\n<li>Proattivit\u00e0<\/li>\n<li>Capacit\u00e0 di lavorare in team multidisciplinari e in autonomia<\/li>\n<li>Abilit\u00e0 di comunicazione<\/li>\n<li>Curiosit\u00e0<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n<p>Stanno chiedendo 4 p<span style=\"font-weight: 400;\">ersone o un dipartimento intero: sistemista, sviluppatore, ingegnere dei dati e analista dei dati. Esistono aziende che pagano dai 50K\u20ac in su per una figura del genere e nell\u2019annuncio specificano la retribuzione, quest\u2019azienda no, quindi cercano il miracolo o l\u2019impostore.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Usare IA: annunci <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">senz\u2019anima<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> e nemmeno riletti<\/span><\/h2>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Data Scientist (Scienziato\/a dei Dati)<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Mansioni Principali<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I Data Scientist sono tenuti a svolgere compiti tra i seguenti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elaborare e analizzare set di dati complessi e di grandi dimensioni relativi ai clienti in un ecosistema Big Data con PySpark.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sviluppare algoritmi di Machine Learning per rispondere alle richieste aziendali.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Individuare nuove tendenze analitiche per guidare l&#8217;applicazione di algoritmi specifici in aree come la Gestione del Rischio di Credito, CRM e Rilevamento Frodi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Redigere report tecnici che illustrino la metodologia e le motivazioni alla base delle analisi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sintetizzare risultati o processi complessi in presentazioni semplici e chiare da visualizzare, e comunicare efficacemente i risultati ottenuti.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Per i candidati Senior, coordinare i colleghi junior e gestire autonomamente le richieste dei clienti, contribuendo a strutturare e fornire nuove idee e proposte per l&#8217;azienda.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Collaborare alla realizzazione dei progetti di sviluppo e ricerca dell\u2019azienda.<\/span><\/p>\n<p>Requisiti Analitici e Tecnici<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria, Statistica, Data Science.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Spiccate capacit\u00e0 analitiche e organizzative.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Conoscenza avanzata nella trasformazione di data pipeline per l&#8217;esplorazione e l&#8217;analisi dei dati.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Conoscenza avanzata di statistica e modellistica; profonda comprensione degli algoritmi di Machine Learning (Classificazione, Regressione e Clustering), anche dal punto di vista metodologico.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Buona conoscenza di Text Analytics e tecniche di Natural Language Processing.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Conoscenza base di analisi dei grafi.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Conoscenza avanzata di Python, anche Spark e PySpark, con una buona o avanzata padronanza.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Conoscenza base dei linguaggi di database SQL.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Conoscenza di almeno uno dei seguenti framework: Scikitlearn, Keras\/Tensorflow o Pytorch.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">La conoscenza del settore finanziario (prodotti e processi bancari) \u00e8 un plus.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Chiara comprensione del ciclo di vita completo di un progetto di advanced analytics (esplorazione dei dati, sviluppo del modello, valutazione, deployment).<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Capacit\u00e0 di lavorare in team e autonomia nel rispetto delle scadenze di progetto.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Inglese fluente.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Capacit\u00e0 di redigere documentazione tecnica.<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Suggerimenti d\u2019annuncio<\/span><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Presentati: massimo 6 righe<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mi chiamo X, ho fondato \/ lavoro per X <\/span><b>(descriverai X alla fine, alla gente non interessa), <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sto cercando figura Y per <\/span><b>aiutarmi\/aiutarci <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">a fare Z, W.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Chi cerco: dettagli su Y<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">evitiamo di fare astrologia sugli aggettivi dei candidati, quasi tutti hanno attenzione verso i dettagli per almeno un argomento. Per questo questi dettagli si trasformano in<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Responsabilit\u00e0 principali: dettagli su Z, W, etc. Minimo 3 righe, massimo 20<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">se vai oltre 20 righe significa che cerchi un dipartimento, e quindi un\u2019azienda fornitrice e non un un lavoratore, se scrivi meno di 3 righe vuol dire che non sai cosa stai cercando o hai una capacit\u00e0 di sintesi molto rara<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Cosa offro<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">reddito annuale lordo, welfare aziendale, caratteristiche della squadra, etc.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Competenze richieste: tecnicismi su Z,W<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">qui puoi farti aiutare da GPT in funzione dello aiutarmi all\u2019inizio e le responsabilit\u00e0 principali. RIbadisco: fatti aiutare da una IA generativa inserendo come input i dettagli di sopra menzionati e tutti i dei documenti pubblici sull\u2019azienda che puoi inserire come allegato. Il contesto, per una IA generativa, ha un ruolo molto importante. Senza contesto le IA generative diventano macchine generative del trito e ritrito.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Carico di lavoro stimato<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">la parte pi\u00f9 difficile in assoluto, anche per un addetto ai lavori. Totalmente opzionale, ma suggerisco di valutare bene con un\u2019IA che \u201cragiona\u201d.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Spiegazione dell\u2019azienda<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">a questo punto hai l\u2019attenzione del potenziale candidato e puoi spiegare la storia dell\u2019azienda, anche perch\u00e9 pu\u00f2 diventare spunto di domande nel colloquio. Attenzione ad inserire \u201cleader nel mercato alfa\u201d perch\u00e9 qualcuno sa fare le ricerche di mercato. E se vi va male vi copiano l\u2019idea migliorandola, ad esempio nei processi o\u2026nella comunicazione.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Non voglio assumere ma trovare persone da formare<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">in questo caso sentiamoci <\/span><a href=\"https:\/\/staticalmo.com\/contact\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">in una prima chiamata gratuita<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Posso consigliarti dei libri che in due trimestri ti formano una persona con basi di statistica computazionale e aziendale.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo sottogruppo di annunci di lavoro pericolosi ha un denominatore comune: l\u2019ignoranza, in un caso amplificata da una intelligenza artificiale generativa inizializzata con un input tanto vago quanto l\u2019ignoranza di chi l&#8217;ha scritto. 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